Computerchip van IMChip uit Groningen werken zoals ons brein. 'Beyond Silicon Valley, zou ik zeggen'
In dit artikel:
In Groningen ontwikkelt de start-up IMChip een radicaal andere computerchip die veel minder energie verbruikt dan gangbare chips. De spin‑out van de Rijksuniversiteit Groningen — gefounded door hoogleraar Tamalika Banerjee samen met Azminul Jaman en Ruben Hamming‑Green — werkt sinds 2024 aan memristor‑gebaseerde hardware die informatie niet meer voortdurend tussen geheugen en processor heen en weer hoeft te schuiven, maar meer werkt zoals synapsen in de hersenen: opslag en verwerking tegelijk. Daardoor zou hetzelfde rekenwerk met een fractie van de energie kunnen worden gedaan.
De technologie is bedoeld voor toepassingen waar zowel rekencapaciteit als energie‑efficiëntie cruciaal zijn, zoals grootschalige AI‑modellen en realtime systemen in zelfrijdende auto’s. IMChip zit in het nieuwe Feringa Building op Zernike, waar in een hightechlab met onder meer argon‑processen en verdampte metalen extreem dunne lagen — nanometers dik — worden aangebracht om de gewenste materiaaleigenschappen te bereiken.
Een van de grootste technische uitdagingen is materiaalcompatibiliteit: memristors presteren anders dan traditionele transistoren en werken beter op andere basismaterialen dan het alomgebruikte silicium. IMChip probeert daarom een nieuw materiaal te ontwikkelen dat optimaal functioneert als memristor maar toch in bestaande silicium‑productieprocessen geïntegreerd kan worden. Het doel is reproduceerbare fabricage op industriële schaal.
Na een eerste succesvolle financieringsronde won het team eerder dit jaar ook een prijs in de nationale Academic Startup Competition. Nu richt IMChip zich op het ophalen van enkele miljoenen euro’s om binnen twee jaar een industrieel schaalbaar prototype te bouwen; daarna is aanvullende investeringen van tientallen miljoenen nodig om massaproductie mogelijk te maken. De start‑up voelt de druk: wereldwijd concurreren bedrijven en universiteiten om energiezuinige AI‑chips te leveren.
Kortom: IMChip zet in op neuromorfe, memristor‑gebaseerde chips die AI‑rekenkracht veel zuiniger kunnen maken. Als de materiaalvraagstukken en opschalingsstappen slagen, kunnen deze chips een rol gaan spelen in energie‑kritische toepassingen buiten traditionele knooppunten als Silicon Valley.